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  • 2018-08-24     13

    所谓的最大熵原理其实就是指包含已知信息,不做任何未知假设,把未知事件当成等概率事件处理。

  • 2018-08-17     19

    朴素贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。

  • 2018-08-17     15

    最大后验估计是根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。与最大似然估计类似,但是最大的不同时,最大后验估计的融入了要估计量的先验分布在其中。故最大后验估计可以看做规则化的最大似然估计。

  • 2018-08-16     17

    ML(最大似然估计):就是给定一个模型的参数,然后试着最大化p(D|参数)。即给定参数的情况下,看到样本集的概率。目标是找到使前面概率最大的参数。

  • 2018-08-15     19

    介绍信息增益之前,首先需要介绍一下熵的概念,这是一个物理学概念,表示“一个系统的混乱程度”。系统的不确定性越高,熵就越大。

  • 2018-06-21     12

    柯西分布也叫柯西-洛伦兹分布,它是以奥古斯丁·路易·柯西与亨德里克·洛伦兹名字命名的连续概率分布

  • 2018-06-21     20

    在概率论与统计学中,独立同分布(英语:Independent and identically distributed,缩写为IID)是指一组随机变量中每个变量的概率分布都相同,且这些随机变量互相独立。

  • 2018-06-20     13

    统计学常用分布速查手册

  • 2018-06-14     10

    Instead, we define the probability of events in which the random variable takes a value within a specific in...

  • 2018-06-13     18

    在区间[-2,2]里任取2个实数,它们的平方和>1的概率是大约是