DistributedCache是Hadoop的一个分布式文件缓存类,使用它有时候能完成一些比较方便的事
HDFS添加删除节点并进行hdfs balance
优先通过配置文件,再在具体机器上进行相应进程的启动/停止操作。
一个完整的贝叶斯分类算法可能需要4 个有依赖关系的MapReduce 作业完成,传统的做法是:为每个作业创建相应的JobConf 对象,并按照依赖关系依次(串行)提交各个作业
用命令行方式提交,在eclipse中提交作业,采用eclipse的插件实现项目的提交
DistributedCache 是一个提供给Map/Reduce框架的工具,用来缓存文件(text, archives, jars and so on)文件的默认访问协议为(hdfs://).
每一个map都可能会产生大量的本地输出,Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并,以减少在map和reduce节点之间的数据传输量,以提高网络IO性能,是MapReduce的一种优化手段之一。
JVM把数据写到JVM管理范畴之外, 然后将这些数据读回来放在JVM管理范畴内时,
Hadoop的自定制数据类型有两种,一种较为简单的是针对值,另外一种更为完整针对于键和值都适合
fuse安装的情况下,需要使用root进行启动配置,如果需要使用其他账号挂载目录
发布时间:2011-01-23
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