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solrconfig.xml 调优

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solrconfig.xml配置文件主要定义了SOLR的一些处理规则,包括索引数据的存放位置,更新,删除,查询的一些规则配置。
下面将对solrconfig进行详细描述:
1 <luceneMatchVersion>4.8</luceneMatchVersion>表示solr底层使用的是lucene4.8
2 <lib dir="../../../contrib/extraction/lib" regex=".*.jar" />表示solr引用包的位置,当dir对应的目录不存在时候,会忽略此属性
3 <dataDir>${solr.data.dir:}</dataDir>定义了索引数据和日志文件的存放位置
4 directoryFactory
索引存储方案,共有以下存储方案:
1)、solr.StandardDirectoryFactory 这是一个基于文件系统存储目录的工厂,它会试图选择最好的实现基于你当前的操作系统和Java虚拟机版本。
2)、solr.SimpleFSDirectoryFactory 适用于小型应用程序,不支持大数据和多线程。
3)、solr.NIOFSDirectoryFactory 适用于多线程环境,但是不适用在windows平台(很慢),是因为JVM还存在bug。
4)、solr.MMapDirectoryFactory 这个是solr3.1到4.0版本在linux64位系统下默认的实现。它是通过使用虚拟内存和内核特性调用
mmap去访问存储在磁盘中的索引文件。它允许lucene或solr直接访问I/O缓存。如果不需要近实时搜索功能,使用此工厂是个不错的方案。
5)、solr.NRTCachingDirectoryFactory 此工厂设计目的是存储部分索引在内存中,从而加快了近实时搜索的速度。
6)、solr.RAMDirectoryFactory 这是一个内存存储方案,不能持久化存储,在系统重启或服务器crash时数据会丢失。且不支持索引复制
  <directoryFactory name="DirectoryFactory" 
                    class="${solr.directoryFactory:solr.NRTCachingDirectoryFactory}">
    <str name="solr.hdfs.home">${solr.hdfs.home:}</str>
    <str name="solr.hdfs.confdir">${solr.hdfs.confdir:}</str>
    <str name="solr.hdfs.blockcache.enabled">${solr.hdfs.blockcache.enabled:true}</str>
    <str name="solr.hdfs.blockcache.global">${solr.hdfs.blockcache.global:true}</str>

  </directoryFactory>

5 <codecFactory class="solr.SchemaCodecFactory"/>
<schemaFactory class="ClassicIndexSchemaFactory"/>
编解码允许使用自定义的编解码器。例如:如果想启动per-field DocValues格式, 可以在solrconfig.xml里面设置SchemaCodecFactory:
docValuesFormat="Lucene42": 这是默认设置,所有数据会被加载到堆内存中。
docValuesFormat="Disk": 这是另外一个实现,将部分数据存储在磁盘上。
docValuesFormat="SimpleText": 文本格式,非常慢,用于学习。

6 <indexConfig>
用于设置索引的低级别的属性
1)<filter class="solr.LimitTokenCountFilterFactory" maxTokenCount="10000"/>//限制token最大长度
2)<writeLockTimeout>1000</writeLockTimeout>//IndexWriter等待解锁的最长时间(毫秒)
3)<maxIndexingThreads>12</maxIndexingThreads>//生成索引时使用的最大线程数.
4)<useCompoundFile>false</useCompoundFile>
//solr默认为false。如果为true,索引文件减少,检索性能降低,追求平衡。通过将很多 Lucene 内部文件整合到单一一个文件来减少使用中的文件的数量。这可有助于减少 Solr 使用的文件句柄数目,代价是降低了性能。除非是应用程序用完了文件句柄
5)<ramBufferSizeMB>100</ramBufferSizeMB>//缓存
6)<maxBufferedDocs>1000</maxBufferedDocs>//缓存。两个同时定义时命中较低的那个。在合并内存中文档和创建新段之前,定义所需索引的最小文档数。段是用来存储索引信息的 Lucene 文件。较大的值可使索引时间变快但会牺牲较多的内存。
7) 

`<mergePolicy class="org.apache.lucene.index.TieredMergePolicy">
        <int name="maxMergeAtOnce">20</int>
        <int name="segmentsPerTier">20</int>
        </mergePolicy>`

//合并策略。
8)<mergeFactor>10</mergeFactor>//合并因子,每次合并多少个segments。决定低水平的 Lucene 段被合并的频率。较小的值(最小为 2)使用的内存较少但导致的索引时间也更慢。较大的值可使索引时间变快但会牺牲较多的内存。
9)<mergeScheduler class="org.apache.lucene.index.ConcurrentMergeScheduler"/>//合并调度器。
10)<lockType>${solr.lock.type:native}</lockType>//锁。
11)<unlockOnStartup>false</unlockOnStartup>//unlockOnStartup告知Solr 忽略在多线程环境中用来保护索引的锁定机制。在某些情况下,索引可能会由于不正确的关机或其他错误而一直处于锁定,这就妨碍了添加和更新。将其设置为 true 可以禁用启动锁定,进而允许进行添加和更新。
12)<termIndexInterval>128</termIndexInterval>//Lucene loads terms into memory 间隔
13)<reopenReaders>true</reopenReaders>//重新打开,替代先关闭-再打开。
14)<deletionPolicy class="solr.SolrDeletionPolicy">//提交删除策略,必须实现org.apache.lucene.index.IndexDeletionPolicy
15)<str name="maxCommitsToKeep">1</str>//最多持有提交点的数量
16)<str name="maxOptimizedCommitsToKeep">0</str>//最多持有优化提交点的数量
17)<str name="maxCommitAge">2MINUTES</str> OR <str name="maxCommitAge">1DAY</str><br>//一旦达到指定的时间删除所有的提交点
18)<infoStream file="INFOSTREAM.txt">false</infoStream>//相当于把创建索引时的日志输出。
<lockType>${solr.lock.type:native}</lockType>
设置索引库的锁方式,主要有三种:
⑴.single:适用于只读的索引库,即索引库是定死的,不会再更改
⑵.native:使用本地操作系统的文件锁方式,不能用于多个solr服务共用同一个索引库。Solr3.6 及后期版本使用的默认锁机制。
⑶.simple:使用简单的文件锁机制
19)<maxMergeDocs> 2147483647 </maxMergeDocs>//控制可由 Solr 合并的 Document 的最大数。较小的值 (< 10,000) 最适合于具有大量更新的应用程序。
20)<maxFieldLength> 10000 </maxFieldLength>
//对于给定的 Document,控制可添加到 Field 的最大条目数,进而截断该文档。如果文档可能会很大,就需要增加这个数值。然而,若将这个值设置得过高会导致内存不足错误。
(默认设置<filter class="solr.LimitTokenCountFilterFactory" maxTokenCount="10000"/>)

7 updateHandler节点
<updateLog>
<str name="dir">${solr.ulog.dir:}</str>
</updateLog>
设置索引库更新日志,默认路径为solr home下面的data/tlog。随着索引库的频繁更新,tlog文件会越来越大,所以建议提交索引时采用硬提交方式,即批量提交。

`<autoCommit>
   <maxDocs>10000</maxDocs>
   <maxTime>${solr.autoCommit.maxTime:5000}</maxTime>
   <openSearcher>true</openSearcher>
 </autoCommit>`
自动硬提交方式:maxTime:设置多长时间提交一次maxDocs:设置达到多少文档提交一次openSearcher:文档提交后是否开启新的searcher,
如果false,文档只是提交到index索引库,搜索结果中搜不到此次提交的文档;如果true,既提交到index索引库,也能在搜索结果中搜到此次提交的内容。

 `<autoSoftCommit>`
   `<maxTime>${solr.autoSoftCommit.maxTime:-1}</maxTime>` 
 `</autoSoftCommit>` //软提交;
 1、把内存文件fsync到磁盘,但不创建index descriptor。也就是说原索引和现在的索引还互不感知,所以如果jvm崩溃,那这部分索引就没了。
 2、可以重新打开searcher,使得新的索引可以被查找到。

 `<listener event="postCommit" class="solr.RunExecutableListener">`  
    `<str name="exe">solr/bin/snapshooter</str>`   //exe--可执行的文件类型 
    `<str name="dir">.</str>`//dir--可以用该目录做为当前的工作目录。默认为 "." 
    `<bool name="wait">true</bool>`                //wait--调用线程要等到可执行的返回值 
    `<arr name="args"> <str>arg1</str> <str>arg2</str> </arr>`   //args--传递给程序的参数 默认nothing  
    `<arr name="env"> <str>MYVAR=val1</str> </arr>`              //env--环境变量的设置 默认nothing 
 `</listener>`  
 //一个postCommit的事件被触发当每一个提交之后,    

 PS:自己的一些见解,solr提交索引的方式共有三种,通过solr api去提交的方式性能很差,不建议采用;个人建议还是采用autocommit的自动提交,虽然比较消耗资源,但是能最大限度保存意外造成的索引丢失的情况;

8 Query查询节点
<maxBooleanClauses>1024</maxBooleanClauses>
设置boolean 查询中,最大条件数。在范围搜索或者前缀搜索时,会产生大量的 boolean 条件,
如果条件数达到这个数值时,将抛出异常,限制这个条件数,可以防止条件过多查询等待时间过长。

 `<!-- 过滤器缓存 --> 
 <filterCache class="solr.FastLRUCache"
             size="32768"
             initialSize="32768"
             autowarmCount="512"/>`

 `<!-- 查询结果缓存 -->
 <queryResultCache class="solr.FastLRUCache"
             size="8192"
             initialSize="8192"
             autowarmCount="512"/>`

 `<!-- 查询文档缓存 --> 
 <documentCache class="solr.FastLRUCache"
             size="4096"
             initialSize="4096"
             autowarmCount="0"/>`

 `<!-- 自定义缓存 --> 
 <cache name="perSegFilter"
             class="solr.search.LRUCache"
             size="4096"
             initialSize="4096"
             autowarmCount="4096"
             regenerator="solr.NoOpRegenerator" />`

 `<!-- 字段值缓存 --> 
 <fieldValueCache class="solr.FastLRUCache"
             size="512"
             autowarmCount="128"
             showItems="32" />`


 1)size:cache中可保存的最大的项数,默认是1024

 2)initialSize:cache初始化时的大小,默认是1024。

 3)autowarmCount:当切换SolrIndexSearcher时,可以对新生成的SolrIndexSearcher做autowarm(预热)处理。autowarmCount表示从旧的SolrIndexSearcher中取多少项来在新的SolrIndexSearcher中被重新生成,如何重新生成由CacheRegenerator实现。在当前的1.4版本的Solr中,这个autowarmCount只能取预热的项数,将来的4.0版本可以指定为已有cache项数的百分比,以便能更好的平衡autowarm的开销及效果。如果不指定该参数,则表示不做autowarm处理。

 实现上,LRUCache直接使用LinkedHashMap来缓存数据,由initialSize来限定cache的大小,淘汰策略也是使用LinkedHashMap的内置的LRU方式,读写操作都是对map的全局锁,所以并发性效果方面稍差。

 `<enableLazyFieldLoading>true</enableLazyFieldLoading>`   //某些字段延时加载,以提高性能,例如内容较多的压缩文件
 `<queryResultWindowSize>50</queryResultWindowSize>`       //Result Window Size 优化queryResultCache结果cache
 `<queryResultMaxDocsCached>800</queryResultMaxDocsCached>`  //查询结果文档的最大缓存数

 `<!-- 与请求相关的监听器 -->  
 <!-- QuerySenderListener使用NamedList的数组和每个序列NamedList的执行一个本地查询请求。--> 
 <listener event="newSearcher" class="solr.QuerySenderListener">
 <arr name="queries">
       </arr>
 </listener>
 <listener event="firstSearcher" class="solr.QuerySenderListener">
    <arr name="queries">
    <lst>
      <str name="q">static firstSearcher warming in solrconfig.xml</str>
    </lst>
    </arr>
 </listener>
 <useColdSearcher>true</useColdSearcher>`   //使用云搜索 
 `<maxWarmingSearchers>8</maxWarmingSearchers>`
 //该参数用于设置最大的 searcher 数量,这些 searcher 实现预热好的,随时可以调用。如果超过这个数量,将会报错。在一个只读的索引库中,2个预热的 searcher 是相对合理的,如果是读写的索引库中,根据内存和cpu的大小可以给一个相对大一点的值。

9 Request Dispatcher(请求转发器) 

<!-- Request Dispatcher 主要是介绍当有请求访问SolrCore时SolrDispatchFilter如何处理。 handleSelect是一个以前版本中遗留下来的属性,会影响请求的对应行为(比如/select?qt=XXX)。 当handleSelect="true"时导致SolrDispatchFilter将请求转发给qt指定的处理器(前提是/select已经注册)。 当handleSelect="false"时会直接访问/select,若/select未注册则为404。 -->
<requestDispatcher handleSelect="false" >

 `<!-- Request Parsing:请求解析  
 这些设置说明Solr Requests如何被解析,以及对ContentStreams有什么限制。  
 enableRemoteStreaming - 是否允许使用stream.file和stream.url参数来指定远程streams。  
 multipartUploadLimitInKB - 指定多文件上传时Solr允许的最大的size,设置了通过多部分(multi-part)的HTTP POST请求提交的文档大小的上限,单位是Kb。这个值指定为1024的倍数来确定Bytes的大小
 formdataUploadLimitInKB - 表单通过POST请求发送的最大size,设置了一个用Kb表示的限制,用以限制HTTP POST请求中提交的表单数据的大小,这个大小可以用来传递请求的参数但并不适合(写入)URL中
 addHttpRequestToContext - 用来声明原始的HttpServletRequest对象应该被包括在使用httpRequest的SolrQueryRequest的上下文集合(context map)中。
 这个HttpServletRequest不会用于任何Solr的组成部分,但在开发自定义的插件是会很有用
 -->` 
 `<requestParsers enableRemoteStreaming="true" 
                 multipartUploadLimitInKB="2048000"
                 formdataUploadLimitInKB="20480"
                 addHttpRequestToContext="false"/>`

 `<httpCaching>`元素控制了HTTP缓存控制头(HTTP cache control headers)。不要将这些设置和Solr内部的缓存配置混淆。这个元素控制了W3C HTTP规格定义的HTTP响应的缓存过程。这个元素允许三个属性和一个下级元素。
 `<httpCaching>`元素的属性决定了是否允许对一个GET请求进行304响应,如果可以,它应该是什么响应类别(sort)。当一个HTTP用户程序生成一个GET请求,如果资源从上一次被取得后还没有被修改,那么它可以可选择地指定一个可接受的304响应。

 never304
 如果将这个值设置为true,那么即使请求的资源还没有被修改,一个GET请求也永远不会得到一个304响应。如果这个属性被设置为true,那么接下来的两个属性会被忽略。将这个属性设置为true对于开发来说是方便的,因为当通过支持缓存头的web浏览器或者其他用户修补Solr的响应时,304响应可能会使人混淆。

 lastModFrom 这个属性可以设置为openTime(默认值)或者dirLastMod。openTime指示了最后更改时间,相对于客户发送的If-Modified-Since头,
 它应该在搜索器开始的时候计算。如果当索引在硬盘上更新时你需要精确同步,那么使用dirLastMod。

 etagSeed
 这个属性的值被作为ETag头的值。改变这个值可以有助于强制用户重新取得内容,即使索引没有被改变。例如,当你修改了配置的时候。

 `<httpCaching never304="false"
 lastModFrom="openTime"
 etagSeed="Solr">
 <cacheControl>max-age=30, public</cacheControl>
 </httpCaching>`

10 requestHandler(请求处理器)
提供了类似webservice的功能,可以通过http请求solr搜索 

`<requestHandler name="/query" class="solr.SearchHandler">
   <lst name="defaults">
     <str name="echoParams">explicit</str>
     <str name="wt">json</str>     //显示格式
     <str name="indent">true</str>
     <str name="df">text</str>
   </lst>
  </requestHandler>`

   这些参数定义了需要返回多少结果(定义值为10),通过参数df定义了搜索的域默认为“text”域。echoParams参数定义了查询中的在调试信息返回的客户端请求中的参数。
   另外还要注意在列表中这些默认值定义方法的 变化:当参数是String,integer或其他类型时,定义类型是不同的。

   更多信息,请查看https://wiki.apache.org/solr/CoreQueryParameters?action=fullsearch&context=180&value=echoParams&titlesearch=Titles

   所有这些在搜索部分描述的参数可以在任何SearchHandlers中定义为默认值(这些参数的细节信息请参考搜索部分)

   除了这些默认值,还有一些选择可用于SearchHandler,包括了下面的这些内容:

   appends:这个设置允许在用户查询中添加参数的定义。这些参数可能是过滤查询,或者其他可以被加入每一个查询的查询规则。在Solr中没有机制允许客户端覆盖这些添加,所以你应当确定你总是需要在查询中加入这些参数。

    `<lst name="appends">
     <str name="fq">inStock:true</str>
    </lst>`

   在这个例子中,过滤查询“inStock:true”会添加到每一个查询上。

   Invariants:这个设置允许定义不会被客户端覆盖的参数。在invariants部分定义的值总是会被使用,而不考虑用户或客户端默认的或添加的值。

     `<lst name="invariants">
     <str name="facet.field">cat</str>
     <str name="facet.field">manu_exact</str>
     <str name="facet.query">price:[* TO 500]</str>
     <str name="facet.query">price:[500 TO *]</str>
     </lst>`

   在这个例子中,facet域被定义,这个定义会限制Solr返回的facets。如果客户端请求facets,那么他们只会看到和这个配置的相同的facets。

   在request handler最后部分,是组件(component)的定义,它定义了可以被用于一个request

   Handler的搜索组件的列表。它们仅在request handler中注册。对搜索组件的更进一步的讨论在搜索组件部分。搜索组件元素只能被用于SearchHandler。

   Handler Resolution

   客户端可以通过带有“gt”这个参数的“/select/ url”请求,也可以通过在solrconfig.xml配置的方式来决定要访问的SolrRequestHandler。

   Solr是通过下面的步骤去选择一个handler并处理请求的.....
   寻找name属性跟请求中的qt参数匹配的handler
   寻找在配置文件中“default=true”的handler
   寻找在配置文件中name属性为“standad”的handler
   使用StandardRequestHandler的默认实例

   如果你的配置文件solrconfig.xml 包含有name属性为"/select", "/update", 或"/admin",那么你的程序将不会沿用标准的请求处理过程,而将会是你自己自定义的逻辑。

   扩展自己的Handler

   实现一个SolrRequestHandler 最简单的方法是去扩展 RequestHandlerBase 类。

solrconfig.xml 调优


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