Spring 中的 RowMapper

1、spring 中的 RowMapper

sping中的RowMapper可以将数据中的每一行数据封装成用户定义的类。
我们在数据库查询中，如果返回的类型是用户自定义的类型(其实我们在数据库查询中大部分返回的都是自定义的类)则需要包装，如果是Java自定义的类型，如：String则不需要。
如果sping与hibernate 相结合了,基本上是用不到,大多数都是在spring单独使用时用到，常见的情况就是与JdbcTemplate一起使用。
可以通过建立内部类实现RowMapper接口,RowMapper中有一个mapRow方法,所以实现RowMapper接口一定要实现mapRow方法,而对自定义类的包装就在mapRow方法中实现。

package test_java;

public class TestDao {
	private JdbcTemplate jt;

	public void setJt(JdbcTemplate jt) {
		this.jt = jt;
	}

	public List<TNpc> getAll() {
		String sql = "select * from t_npc";
		// 使用
		List list = jt.query(sql, new NpcRowMapper());
		return list;
	}

	/**
	 * 定义内部类实现RowMapper接口
	 */
	public class NpcRowMapper implements RowMapper {
		// 实现mapRow方法
		public Object mapRow(ResultSet rs, int num) throws SQLException {
			// 对类进行封装
			TNpc npc = new TNpc();
			npc.setId(rs.getLong("id"));
			npc.setName(rs.getString("name"));
			return npc;
		}
	}

}

2、Spring JdbcTemplate 查询方法中的RowMapper

在内部建立内联类实现RowMapper接口 

package test_java;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Types;
import java.util.List;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import hysteria.contact.dao.ItemDAO;
import hysteria.contact.domain.Item;

public class ItemDAOImpl implements ItemDAO {
	private JdbcTemplate jdbcTemplate;

	public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
		this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
	}

	public Item insert(Item item) {
		String sql = "INSERT INTO items(user_id,name,phone,email) VALUES(?,?,?,?)";
		Object[] params = new Object[] { item.getUserId(), item.getName(), item.getPhone(), item.getEmail() };
		int[] types = new int[] { Types.INTEGER, Types.VARCHAR, Types.CHAR, Types.VARCHAR };
		jdbcTemplate.update(sql, params, types);
		return item;
	}

	public Item update(Item item) {
		String sql = "UPDATE items SET name = ?, phone = ?, email = ? WHERE id = ?";
		Object[] params = new Object[] { item.getName(), item.getPhone(), item.getEmail(), item.getId() };
		int[] types = new int[] { Types.VARCHAR, Types.CHAR, Types.VARCHAR, Types.VARCHAR, Types.INTEGER };
		jdbcTemplate.update(sql, params, types);

		return item;
	}

	public void delete(Item item) {
		String sql = "DELETE FROM items WHERE id = ?";
		Object[] params = new Object[] { item.getId() };
		int[] types = new int[] { Types.INTEGER };
		jdbcTemplate.update(sql, params, types);
	}

	public Item findById(int id) {
		String sql = "SELECT * FROM items WHERE id = ?";
		Object[] params = new Object[] { id };
		int[] types = new int[] { Types.INTEGER };
		List items = jdbcTemplate.query(sql, params, types, new ItemMapper());
		if (items.isEmpty()) {
			return null;
		}
		return (Item) items.get(0);
	}

	public List<Item> findAll() {
		String sql = "SELECT * FROM items";
		return jdbcTemplate.query(sql, new ItemMapper());
	}

	public List<Item> findAllByUser(int user_id) {
		String sql = "SELECT * FROM items WHERE user_id = ?";
		Object[] params = new Object[] { user_id };
		int[] types = new int[] { Types.INTEGER };
		List items = jdbcTemplate.query(sql, params, types, new ItemMapper());
		return items;
	}

	protected class ItemMapper implements RowMapper {

		public Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
			Item item = new Item();
			item.setId(rs.getInt("id"));
			item.setUserId(rs.getInt("user_id"));
			item.setName(rs.getString("name"));
			item.setPhone(rs.getString("phone"));
			item.setEmail(rs.getString("email"));

			return item;
		}

	}

}

Spring 中的 RowMapper

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