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Elasticsearch搜索选项

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有几个 查询参数可以影响搜索过程。

1 偏好

偏好这个参数preference允许 用来控制由哪些分片或节点来处理搜索请求。 它接受像_primary,_primary_first,_local,_only_node:xyz,_prefer_node:xyz, 和_shards:2,3这样的值, 这些值在 searchpreference 文档页面被详细解释。

但是最有用的值是某些随机字符串,它可以避免 bouncing results 问题。

2 超时问题

通常分片处理完它所有的数据后再把结果返回给协同节点,协同节点把收到的所有结果合并为最终结果。

这意味着花费的时间是最慢分片的处理时间加结果合并的时间。如果有一个节点有问题,就会导致所有的响应缓慢。

参数timeout告诉 分片允许处理数据的最大时间。如果没有足够的时间处理所有数据,这个分片的结果可以是部分的,甚至是空数据。

搜索的返回结果会用属性timed_out标明分片是否返回的是部分结果:

    ...
    "timed_out":     true, (1) ...

(1)

这个搜索请求超时了。


超时仍然是一个最有效的操作,知道这一点很重要; 很可能查询会超过设定的超时时间。这种行为有两个原因:

  1. 超时检查是基于每文档做的。 但是某些查询类型有大量的工作在文档评估之前需要完成。 这种 "setup" 阶段并不考虑超时设置,所以太长的建立时间会导致超过超时时间的整体延迟。
  2. 因为时间检查是基于每个文档的,一次长时间查询在单个文档上执行并且在下个文档被评估之前不会超时。 这也意味着差的脚本(比如带无限循环的脚本)将会永远执行下去。

3 路由

在 路由一个文档到一个分片中 中, 我们解释过如何定制参数routing,它能够在索引时提供来确保相关的文档,比如属于某个用户的文档被存储在某个分片上。 在搜索的时候,不用搜索索引的所有分片,而是通过指定几个routing值来限定只搜索几个相关的分片:

GET /_search?routing=user_1,user2

这个技术在设计大规模搜索系统时就会派上用场,我们在 扩容设计 中详细讨论它。

4 搜索类型

缺省的搜索类型是query_then_fetch。 在某些情况下,你可能想明确设置search_type为dfs_query_then_fetch来改善相关性精确度:

GET /_search?search_type=dfs_query_then_fetch

搜索类型dfs_query_then_fetch有预查询阶段,这个阶段可以从所有相关分片获取词频来计算全局词频。 我们在 被破坏的相关度! 会再讨论它。

Elasticsearch搜索选项


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