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Hadoop开发常用的InputFormat和OutputFormat

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Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据,依赖OutputFormat输出数据;每一个Map Reduce程序都离不开他们。Hadoop提供了一系列InputFormat和OutputFormat方便开发,本文介绍几种常用的。

TextInputFormat 
用于读取纯文本文件,文件被分为一系列以LF或者CR结束的行,key是每一行的位置(偏移量,LongWritable类型),value是每一行的内容,Text类型。

KeyValueTextInputFormat 
同样用于读取文件,如果行被分隔符(缺省是tab)分割为两部分,第一部分为key,剩下的部分为value;如果没有分隔符,整行作为 key,value为空

SequenceFileInputFormat 
用于读取sequence file。 sequence file是Hadoop用于存储数据自定义格式的binary文件。它有两个子类:SequenceFileAsBinaryInputFormat,将 key和value以BytesWritable的类型读出;SequenceFileAsTextInputFormat,将key和value以 Text的类型读出。

SequenceFileInputFilter 
根据filter从sequence文件中取得部分满足条件的数据,通过setFilterClass指定Filter,内置了三种 Filter,RegexFilter取key值满足指定的正则表达式的记录;PercentFilter通过指定参数f,取记录行数%f==0的记录;MD5Filter通过指定参数f,取MD5(key)%f==0的记录。

NLineInputFormat 
0.18.x新加入,可以将文件以行为单位进行split,比如文件的每一行对应一个map。得到的key是每一行的位置(偏移量,LongWritable类型),value是每一行的内容,Text类型。

CompositeInputFormat,用于多个数据源的join。

TextOutputFormat,输出到纯文本文件,格式为 key + " " + value。

NullOutputFormat,hadoop中的/dev/null,将输出送进黑洞。

SequenceFileOutputFormat, 输出到sequence file格式文件。

MultipleSequenceFileOutputFormat, MultipleTextOutputFormat,根据key将记录输出到不同的文件。

DBInputFormat和DBOutputFormat,从DB读取,输出到DB。

Hadoop开发常用的InputFormat和OutputFormat


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