• 线性代数

    作者:孙良/2017年09月/北京理工大学

    线性代数是一门公共基础课,它不仅为我们提供学好后继课程的数学知识,而且为我们提供在各个学科领域中通用的分析问题与解决问题的方法。 课程包含六个部分:线性方程组,矩阵,向量空间,行列式,方阵的特征值与特征向量,二次型与正定矩阵。
  • 斯坦福机器学习课程目录

    作者:Andrew Ng/2014年01月/斯坦福大学

    Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的 知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是 使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而 不是演绎。
  • 概率论与数理统计

    作者:张帼奋/2018年01月/浙江大学

      概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。通过本课程的教学,使学员掌握概率的定义和计算,能用随机变量概率分布及数字特征研究“随...