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  • 2017-09-14     52

    在随机森林方法中,创建了大量的决策树。每个观察结果都被送入每个决策树。 每个观察结果最常用作最终输出。对所有决策树进行新的观察,并对每个分类模型进行多数投票。

  • 2017-09-14     46

    决策树是以树的形式表示选择及其结果的图形。图中的节点表示事件或选择,并且图形的边缘表示决策规则或条件。它主要用于使用R的机器学习和数据挖掘应用程序。

  • 2017-09-14     39

    因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以存储字符串和整数。 它们在具有有限数量的唯一值的列中很有用。 像“男”,“女”,“真”,“假”等。它们在统计建模的数据分析中很有用。

  • 2017-09-14     48

    dnorm()函数该函数给出给定平均值和标准偏差在每个点的概率分布的高度。

  • 2017-09-13     51

    广义线性模型包含了非正态因变量的分析,分别为Logistic回归(因变量为类别型)和泊松回归(因变量为计数型),扩展了之前线性模型的框架。下面在简单介绍广义线性模型以及R语言中对于的glm()函数以后分别用Logistic回归和泊松回归解决以下两个标准线性模型无法解决的问题

  • 2017-09-13     37

    命令如下:sudo apt-get install r-base

  • 2017-09-13     89

    在R命令行下输入,“sessionInfo()”

  • 2017-09-13     49

    函数使用格式为:Mydatafram<- read.table(file,header = T,sep = “delimiter”,row.names = “name”)

  • 2014-07-31     93

    用R语言进行简单线性回归分析,数据出自何晓群--应用回归分析

  • 2014-07-31     95

    借助 R,就可以对其他数据集轻松重复相同的操作